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MongoDB 雖然是 NoSQL 資料庫，但關聯式資料庫能做到的查詢方式，MongoDB 同樣也做得到。本文會從官方文件中挑選許多查詢符號來示範用法。除了基本的欄位相等，也有數值比較與巢狀欄位相關的查詢語法。此外，整合多個條件，進行邏輯判斷的做法也會在本文介紹。若讀者想了解陣列欄位的查詢方式，請參考【MongoDB】如何對陣列欄位進行查詢。
一、查詢方法
在進行查詢時，可以選擇要找出所有符合條件的資料，或者符合的第一筆資料就好。它們分別對應的是 find 與 findOne 方法。至於查詢條件的撰寫則經常需要透過「查詢符號」來表示出比對 document 資料的方式。用法大致如下：
db.student.findOne(
{
"欄位名稱": "比對值"
}
)
db.student.find(
{
"欄位名稱": {
"查詢符號": "比對值"
}
}
)
它們都接收一個代表查詢條件的物件。第一個寫法是查詢欄位等於某個值，寫法簡單。但若條件稍微有變化，例如「大於某數字」、「包含任一值」等等，就會像第二個寫法那樣，使用「查詢符號」來定義。
接著說明這兩個方法的回傳值。findOne 方法回傳的是 document，可以直接當作一般物件來處理。而 find 方法回傳的是一個 cursor（指標），需呼叫 toArray 方法，才能轉換為 document 的陣列來處理。
二、範例資料介紹
在學習撰寫查詢條件前，我們先認識本文使用的測試資料，以便了解情境。我們假設要練習操作的 collection 叫做「student」，有著以下的資料。
這個 collection 儲存了學生資料的 document。欄位包含：名字（name）、年級（grade）、操行成績（conductScore）、擔任幹部（job）與生日（birthday）。
其中 job 欄位的 isPrimary 欄位，是用來區分正、副幹部。讀者可以回想學生時期的班級幹部有正班長與副班長。若 isPrimary 的值不是明確的 true 或 false，在本文我們視為正幹部。
從下一節開始，筆者會介紹各種查詢條件。
三、欄位值的相等
（一）欄位等於某值
參考第二節介紹的寫法，我們可以輕易地寫出「某個欄位等於某值」的查詢條件。以下的範例是查詢 1 年級的學生。
db.student.find(
{
"grade": 1
}
)
// Winnie
（二）巢狀欄位
如果欄位的值是一個物件，該物件我們稱之為 embedded document（嵌入式文件），例如範例資料中的 job 欄位。當要用 embedded document 的欄位來查詢，則查詢條件會以「.」符號區隔不同層次的欄位名稱，形成類似路徑的樣子。以下的範例是查詢擔任「班長」的學生（不分正副）。
db.student.find(
{
"job.name": "班長"
}
)
// Vincent、Winnie
（三）不相等
若是要查詢「欄位值不相等」的資料。這時我們會用到 $ne 查詢符號，「ne」是「not equal」的意思。以下的範例是未擔任「班長」的學生（不分正副）。
db.student.find(
{
"job.name": {
"$ne": "班長"
}
}
)
// Dora、Mario
四、欄位等於任一值
上一節講解如何查詢「欄位值等於某值」的 document。而這一節介紹「欄位值等於一組資料中的任一個」的查詢條件。聽起來有點冗長，但其實就是 SQL 的 IN 語法。
（一）$in 符號
使用 $in 符號，並傳入一個陣列，只要 document 的欄位值等於該陣列中的任何一個元素，就符合條件。以下的範例是查詢 3、4 年級的學生。
db.student.find(
{
"grade": {
"$in": [3, 4]
}
}
)
// Dora、Mario
（二）$nin 符號
使用 $nin 符號，並傳入一個陣列，只要 document 的欄位值不在該陣列之中，就符合條件。以下的範例是查詢非 3、4 年級的學生。
db.student.find(
{
"grade": {
"$nin": [3, 4]
}
}
)
// Vincent、Winnie
五、數值與日期欄位的比較
如果欄位值是數字，如整數、浮點數，甚至是日期，這些欄位是可以拿來比較大小的。MongoDB 提供四種查詢符號可用來比較，使用時需傳入一個用來比較大小的數字。
以下的範例是查詢操行成績大於等於 80 的學生。
db.student.find(
{
"conductScore": {
"$gte": 80
}
}
)
// Vincent、Mario
六、欄位的存在與否
由於 MongoDB 不會嚴格用 schema 限制資料格式，所以在一個 collection 中，可能會遇到有的 document 少了某欄位，或者有該欄位，但值是 null 的情形。使用 $exists 符號，並傳入 true 或 false，可將 document 是否存在某欄位做為查詢條件。以下的範例是查詢沒有 birthday 欄位的學生資料。
db.student.find(
{
"birthday": {
"$exists": false
}
}
)
// Winnie、Mario
在本文的範例資料中，雖然 Dora 的 birthday 欄位值是 null，但仍視同有該欄位。
附帶一提，若查詢條件是「欄位值為 null」，則會一併找出沒有該欄位，及該欄位值為 null 的資料。範例如下：
db.student.find(
{
"birthday": null
}
)
// Dora、Winnie、Mario
七、邏輯
所謂的「邏輯」不外乎就是「and」、「or」等判斷方式。MongoDB 提供四種符號可用於邏輯判斷。
（一）$and 符號
$and 符號的參數接收一個查詢條件的陣列。只要 document 符合所有條件，該邏輯結果即為 true。以下的範例是找出 2 年級（含）以上，且擔任「班長」的學生。
db.student.find(
{
"$and": [
{
"grade": {
"$gte": 2
}
},
{
"job.name": "班長"
}
]
}
)
// Vincent
（二）$or 符號
$or 符號的參數接收一個查詢條件的陣列。只要 document 符合任何一個條件，該邏輯結果即為 true。以下的範例是找出擔任正幹部的學生，若該幹部無正副之分（isPrimary 欄位沒有值），則視同正幹部。
db.student.find(
{
"$or": [
{
"job.isPrimary": true
},
{
"job.isPrimary": null
}
]
}
)
// Vincent、Dora、Mario
（三）$nor 符號
$nor 符號的參數接收一個查詢條件的陣列。只要 document 不符合所有條件，該邏輯結果即為 true。以下的範例是找出未擔任班長，且操行成績未達 80 分的學生。
db.student.find(
{
"$nor": [
{
"job.name": "班長"
},
{
"conductScore": {
"$gte": 80
}
}
]
}
)
// Dora
（四）$not 符號
$not 符號的參數接收一個查詢符號與用來比對的資料，它能夠將查詢條件變成「相反」的。以下的範例是找出操行成績沒有大於 80 分的學生。
db.student.find(
{
"conductScore": {
"$not": {
"$gte": 80
}
}
}
)
// Dora、Winnie
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